Auteur/autrice : Huet-Kabacinski

La RAG en entreprise permet à une IA générative de rechercher des informations dans les documents internes avant de formuler sa réponse. Au lieu de s’appuyer uniquement sur les connaissances générales du modèle, l’assistant consulte une base autorisée : procédures,...

Un cahier des charges IA permet à l’entreprise et au prestataire de parler du même projet. Il ne doit pas imposer prématurément un modèle ou une architecture, mais décrire le problème métier, les données disponibles, le résultat attendu et les...

Le ROI d’un projet IA ne se résume pas au nombre d’heures théoriquement économisées. Une réponse générée en dix secondes n’apporte rien si elle exige cinq minutes de vérification, si personne n’utilise l’outil ou si les erreurs créent davantage de...

Les données d’un projet IA ne sont pas un simple carburant qu’il suffirait de verser dans un modèle. Elles définissent ce que le système peut apprendre, retrouver, comparer ou générer. Leur qualité influence la performance ; leurs droits d’usage influencent...

Lancer un projet IA en entreprise ne consiste pas à choisir un modèle à la mode, puis à chercher où l’installer. La bonne démarche part d’un problème métier suffisamment précis : des demandes clients qui s’accumulent, des documents difficiles à...

L’automatisation IA en entreprise devient utile lorsqu’un processus contient des informations variables que des règles classiques interprètent mal : courriels rédigés librement, contrats, images, demandes clients ou comptes rendus. Un agent IA peut comprendre l’entrée, choisir une action parmi un…

L’IA générative en marketing peut accélérer la recherche, la rédaction, la déclinaison, la traduction et la production visuelle. Elle peut aussi multiplier des contenus génériques, inexacts ou trop proches de ce qui existe déjà. Le résultat dépend moins du prompt...

L’AI Act en entreprise ne se traite pas avec une case ajoutée à la fin du projet. La conformité dépend de la finalité du système, du rôle de l’entreprise, des personnes concernées, des données, du niveau de risque et de...

L’audit IA d’une entreprise sert à répondre à une question simple : où l’intelligence artificielle peut-elle produire un résultat utile, compte tenu des métiers, des données, des outils et des moyens réellement disponibles ? Il ne s’agit ni d’une conférence...

Une solution IA sur mesure n’est pas toujours plus performante qu’un logiciel SaaS, et un SaaS n’est pas toujours moins cher. Le bon choix dépend de la spécificité du processus, des données, des intégrations, du nombre d’utilisateurs et du niveau...